Гор Шушанян стал победителем ежегодного конкурса «Лучший студент-исследователь в СамГТУ»

Экология и информационные технологии

В его исследовательской деятельности сразу несколько направлений. Во время учёбы на бакалавриате он интересовался разработками технологий, позволяющих утилизировать застарелые нефтешламы (смеси, образующиеся при добыче, переработке и транспортировке нефти) и получать из них продукт, пригодный для дальнейшего использования. Позже Гор Шушанян взялся за тему, связанную с внедрением информационных технологий в мониторинг многолетнемёрзлых грунтов в Арктике, поскольку они подвержены оттаиваниям и различным опасным экзогенным геологическим процессам.

– Это целый комплекс мероприятий, рассчитанный на сохранение устойчивости фундаментов объектов инфраструктуры топливно-энергетического комплекса, – говорит Гор. – Для этого мы предлагаем отслеживать температуру и геологические свойства грунтов, чтобы с помощью предиктивной модели предсказать, как они будут себя вести на протяжении какого-либо времени. Это позволит предотвратить крены, просадки сооружений, а значит, и аварии, и убытки предприятий, которые, согласно оценкам исследователей, могут измеряться десятками, а иногда и сотнями миллионов рублей. Самое главное – использование комплекса станет защитой экосистемы, в которой ведётся хозяйственная деятельность.

Искусственный интеллект

К другой теме, которая также связана с внедрением инструментов искусственного интеллекта, магистрант пришёл, когда участвовал во Всероссийском форуме «Твоё дело. Фабрика предпринимательства». В составе команды он работал над кейсом иркутского АО «ИНК-КАПИТАЛ». В результате появилась предиктивная модель оценки влияния климатических рисков в части гидрологии на операционную деятельность этой компании. Команда как победитель конкурсной программы форума сегментов B2B получила от компании предложение о сотрудничестве с дальнейшей проработкой продукта и последующим внедрением в цифровую экосистему организации.

– Актуальность темы очевидна, так как сложно с высокой степенью точности определить, когда произойдёт затопление или подтопление территории, и это проблема для многих компаний, – отмечает Гор Шушанян. – В этом году от паводка пострадали жители нескольких регионов, колоссальные убытки понесли и предприятия, у которых нарушились производственные процессы, остановились логистические цепочки. Решение мы видим в выстраивании интеллектуальной системы принятия решений, которая будет на основе нейронных сетей генерировать информацию, осуществлять предиктивную аналитику, прогнозировать наступление потенциально опасных гидрологических событий и предлагать, например, смену маршрута поставок.

С обеими темами магистрант участвует в программе «Студенческий стартап», который проводит Фонд содействия инновациям в рамках федерального проекта «Платформа университетского технологического предпринимательства».

Март
Победитель стипендиального конкурса фонда Владимира Потанина.

Апрель
3 место в Международной научно-практической конференции «Актуальные проблемы экологии и природопользования» в институте экологии РУДН;
3 место в VII Международной молодёжной научной конференции TatUpExPro – 2023.

Май
Вхождение в Зал славы чемпионата CASE-IN, заместитель председателя Клуба победителей и призёров CASE-IN «ПИК».

Август
Победитель конкурсной программы Всероссийского форума «Твоё дело. Фабрика предпринимательства» в сегменте B2B.

Сентябрь
1 место в номинации «Магистрант» на Международном экологическом конгрессе ELPIT– 2023.

Октябрь
Участник пленарной сессии Международного форума «Российская энергетическая неделя».

Ноябрь
Участник Петербургского международного газового форума.